教育经历：

• 1998.09—2002.04 3200威尼斯vip 计算机软件与理论 博士

• 1996.09—1998.07 3200威尼斯vip 计算机应用 硕士

• 1987.09—1991.07 郑州航空工业管理学院 信息科学 本科

工作经历：

• 2011.07.01 至今 3200威尼斯vip 教授

• 2005.08.01 2011.07.01 3200威尼斯vip 副教授

• 2004.12.01 2005.08.01 3200威尼斯vip 讲师

• 2002.07.01 2004.12.01 3200威尼斯vip 博士后

• 1991.07.01 1996.09.01 郑州航空工业管理学院 讲师

兼职情况：

• 中国仿真学会工业互联网专委会 主任

• 中国电子学会机器人分会 总干事

• IEEE IES工业应用的云和无线系统技术委员会 中国区副主席

• 中国软件行业协会嵌入式系统分会 理事

• 中国计算机学会YOCSEF 委员

• 北京物联网研究会 理事

研究生课程：《嵌入式系统原理与应用》、《嵌入式软件系统》、《移动计算导论》

本科生课程：《计算机硬件基础》、《计算机组成》

（1）智能机器人操作系统

（2）嵌入式与移动计算

获奖情况：

• 具身智能机器人操作系统与仿真平台关键技术及应用，中国仿真学会创新技术一等奖，中国仿真学会，1/15，2026

• 北京市优秀教学实验室，人才培养类奖项，北京市教育委员会，省部级，1/47，2024

• 自主内核大型嵌入式实时操作系统 SylixOS及其应用，江苏省科学技术奖二等奖，江苏省人民政府，省部级，第4完成人，2023

• 移动感知与嵌入式系统关键技术，教育部技术发明一等奖，教育部，省部级技术发明奖，2013

• 无，3200威尼斯vip教学成果奖特等奖，教学成果奖，3200威尼斯vip，校级，3/15，2025

发明专利：

• 牛建伟,王娜娜,一种基于深度学习的肌电信号数据生成方法,申请号:CN202510218755.7

• 牛建伟,王娜娜,唐溢辰,李青锋,基于手势的交互方法、装置、存储介质及电子设备,申请号:CN202511367201.X

• 牛建伟,李青锋,陈晨,基于层次化语义推理的自主导航智能方法及相关装置,申请号:CN202510419097.8

• 牛建伟,白新宇,贾沅增,宋建功,李青锋,基于模型记忆数据映射的机械臂轨迹优化方法及相关设备,申请号:CN202510353016.9

• 牛建伟,陈晨,廖凯尧,胡春明,武啸泽,李青锋,利用多线索语义匹配的机器人目标导航方法及相关装置,申请号:CN202411393485.5

代表性论文：

• Xinghao Wu, Jianwei Niu, Xuefeng Liu, Guogang Zhu, Jiayuan Zhang, Shaojie Tang, and Wei Chen. Enhancing Visual Representation with Textual Semantics: Textual Semantics-Powered Prototypes for Heterogeneous Federated Learning [C].IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), (2026)

• Yiming Yao, Jianwei Niu,Bin Dai, and Tao Ren. EdgeFormer: Latency‑Aware Collaborative Multi‑Head Attention of Transformer Inference in Edge Networks. Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), pp. 43346‑43361(2026)

• Shiwang Xing, Jianwei Niu, TaoRen and Joel J.P.C. Rodrigues. Benefit from Noise: Detecting Time-Series Anomaly by Distinguishing Prior and Posterior Noises. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,(2026)

• Zheyuan Hu, Jianwei Niu, Tao Ren, and etc. DiffLoader: Environment-Adaptive Computation Offloading via Generative Prompt-Conditional Planning. IEEE Transactions on Mobile Computing,(2026)

• Yuqi Wang, Jianwei Niu, Xinghao Wu, Xuefeng Liu, Xin Hao. FedPDG: Prediction Discrepancy–Guided Data Generation for Heterogeneous Federated Learning. Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML), (2026)