教育经历：

• 2004.09—2008.06 3200威尼斯vip 计算机科学与技术 学士

• 2008.09—2014.06 3200威尼斯vip 计算机科学与技术 博士

• 2011.09—2012.09 美国哥伦比亚大学 计算机工程 国家公派联合培养博士

工作经历：

• 2014.01—2016.06 3200威尼斯vip3200威尼斯vip 讲师

• 2016.07—2020.11 3200威尼斯vip3200威尼斯vip 副教授

• 2020.12—至今 3200威尼斯vip3200威尼斯vip 教授

兼职情况：

• 2025.07一2028.06，国家人工智能标准化总体组，治理专题组联合组长

• 2026.10一2029.10，中国网络空间安全学会，人工智能安全治理副主任委员

• 2024.06一2027.12，中国仿真学会，视觉计算与仿真专委会副主任委员

• 2026.01一2032.01，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，编委

• 2019.12一2027.12，Pattern Recognition，编委

研究生课程：《人工智能安全》

本科生课程：《人工智能安全导论》、《数据结构与程序设计》

（1）可信人工智能

（2）端侧人工智能

获奖情况：

• 中国电子学会青年科学家奖，中国电子学会，学会级青年科学家奖，2025

• 工业互联网边缘智能轻量化关键技术及其应用，中国仿真学会创新技术奖一等奖，中国仿真学会，学会级一等奖，2022

• 模态数据协同计算理论与方法，陕西省自然科学一等奖，陕西省人民政府，省部级自然科学一等奖，2/6，2020

发明专利：

• 刘祥龙,赵晓薇,马宇晴,乔艺璇，一种时序物种进化的小样本目标检测装置及方法, 专利号：ZL202111326861.5

• 刘祥龙,秦浩桐,丁一芙,闫青华，一种面向BERT模型的神经网络二值化量化方法及量化装置, 专利号：ZL202111679941.9

• 刘祥龙,魏秀颖,龚睿昊，面向自然语言处理的神经网络模型量化方法和装置, 专利号：ZL202211162125.5

• 刘祥龙,郑星宇,马旭栋,郝昊杰,郭晋阳，基于多基二值化的扩散模型量化方法和装置, 专利号：ZL202410411724.9

• 刘祥龙,刘艾杉,郭骏，一种面向图像分类模型的功能窃取防御方法, 专利号：ZL202310958736.9

代表性论文：

• J. Hu, X. Liu, J. Wang, J. Zhang, X. Yang, H. Qin, Y. Ma, and K. Xu. DynamicPAE: Generating Scene-Aware Physical Adversarial Examples in Real-Time. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 48(3): 2413-2430 (2026)

• H. Qin, X. Ma, X. Liu, J. Luo, J. Guo, M. Magno, and Y. Zhang. QuantSR+: Pushing the Limit of Quantized Image Super-Resolution Networks. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 48(10): 12229-12243 (2026)

• T. Zhang, X. Liu, A. Liu, L. Wang, Y. Zhang, P. Yue, M. Zhang, S. Liang, and D. Tao. Benchmarking the Robustness of Autonomous Driving to Environmental Illusions: A Lane Perception Perspective. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 48(10): 13370-13388 (2026)

• R. Gong, X. Liu, Y. Li, Y. Fan, X. Wei, and J. Guo. Pushing the Limit of Post-Training Quantization. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 47(7): 5556-5570 (2025)

• Y. Huang, R. Gong, X. Liu, J. Liu, Y. Li, J. Lu, and D. Tao. Temporal Feature Matters: A Framework for Diffusion Model Quantization. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 47(10): 8823-8837 (2025)