教育经历：

• 2010.09—2014.01 香港科技大学 计算机科学与工程学 博士

工作经历：

• 2014.02—2015.02 香港科技大学 研究助理教授

• 2015.03—2019.06 3200威尼斯vip 副教授

• 2019.07—至今 3200威尼斯vip 教授

兼职情况：

• 副主任，中国人工智能学会智能服务专委会

• 副主任，中国计算机学会会员工作委员会

• 执行编委（Action Editor），Frontiers of Computer Science

• 编委（Associate Editor），IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

• 编委（Associate Editor），IEEE Transactions on Big Data

研究生课程：《大数据处理前沿技术》

本科生课程：《算法设计与分析》

（1）AI-Ready数据引擎

（2）大模型智能体

（3）向量数据库

（4）联邦学习

（5）时空大数据挖掘

获奖情况：

• 中国电子学会自然科学一等奖，基于互联网群体行为的资源动态分配理论方法，中国电子学会，学会级，1/5，2022；

• 第一届阿里巴巴“达摩院青橙奖”获奖人，阿里巴巴达摩院，社会力量科学技术奖励，个人奖，2018；

• 中国电子学会青年科学家奖，中国电子学会，学会级，个人奖，2024；

• 第二十八届“中创软件人才奖”获奖人，中创软件基金，社会力量科学技术奖励，个人奖，2026；

• ACM KDD China Rising Star Award，ACM KDD China，学会级，个人奖，2025；

代表性论文：

• Y. Tong, Y. Zeng, Y. Song, X. Pan, Z. Fan, C. Xue, Z. Zhou, X. Zhang, L. Chen, Y. Xu, K. Xu, W. Lv. Hu-Fu: Efficient and Secure Spatial Queries over Data Federation, The VLDB Journal (VLDBJ), 34(2): 19, 2025. (CCF-A类)

• Y. Tong, D. Shi, Y. Xu, W. Lv, Z. Qin, X. Tang. Combinatorial Optimization Meets Reinforcement Learning: Effective Taxi Order Dispatching at Large-Scale, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 35(10): 9812-9823, 2023. (CCF-A类)

• Q. Yang, Y. Liu, T. Chen, Y. Tong*. Federated Machine Learning: Concept and Applications, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 10(2): 12:1-12:19, 2019. (Google Scholar Citation: 11000+)

• Y. Wang, Y. Tong*, S. Li, Z. Zhou, Z. He, Y. Sun, X. Li, Y. Li. DiskVecLab: A Deployment-Realistic Evaluation Framework for Disk-Based Vector Search, Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 19(13), 2027. (CCF-A类)

• Z. Liang, Y. Wang, Z. Zhou, H. Zhang, B. Liu, Y. Tong*. FedMosaic: Federated Retrieval-Augmented Generation via Parametric Adapters. SIGIR 2026: 1072-1082, 2026 (CCF-A类)