李甲
教授、硕士生/博士生导师
jiali@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历:

  • 2001.09—2005.07 清华大学 电子信息工程 学士

  • 2005.09—2011.01 中国科学院计算技术研究所 计算机应用技术 博士

工作经历:

  • 2010.12—2011.07 新加坡南洋理工大学计算机工程学院 Research Fellow

  • 2011.07—2012.09 盛大公司创新院多媒体主题院 软件开发高级研究员

  • 2012.10—2014.06 北京大学信息科学技术学院 博士后

  • 2014.06—2019.07 3200威尼斯vip3200威尼斯vip 副教授

  • 2019.08—至今 3200威尼斯vip3200威尼斯vip 教授

兼职情况:

  • 英国工程技术学会会士(IET Fellow)与会士评审委员(IET Fellow Assessor)

  • IEEE MM、IET CV、《智能系统学报》编委,《电子学报》青年编委

主讲课程

本科生课程:《计算机科学方法论》、《机器学习工程基础》

研究方向

(1)计算机视觉

(2)图像视频处理

(3)多媒体技术

教学科研成果

获奖情况:

  • 极端环境下近邻嵌入的微弱目标视觉计算关键技术及应用,中国计算机学会,技术发明奖,省部级一等奖,1/6,2025

  • 可视媒体显著内容解析理论与方法,中国电子学会,自然科学奖,省部级二等奖,1/5,2018

  • 大规模数字图书与视频资源库建设和智能服务系统,教育部,科学技术进步奖,省部级一等奖,9/11,2010

  • 北京市科技新星,2017

  • 北京市优秀博士学位论文、中国科学院优秀博士学位论文,2012

 

发明专利:

  • Jia Li, Yifan Zhao, Dingfeng Shi, Qinping Zhao, Fine-grained Image Recognition Method and Apparatus Using Graph Structure Represented High-Order Relation Discovery, 专利号:US 12,293,191 B2

  • Jia Li, Daxin Gu, Yunshan Qi, Qinping Zhao, Data Simulation Method and Device for Event Camera, 专利号:US 11,974,050 B2

  • 李甲,穆凯,齐云山,赵沁平, 基于混合监督训练的目标检测方法, 专利号:ZL202111355318.8

  • 李甲,陈程,赵一凡,赵沁平, 标注不完备图像的识别方法、装置、系统和电子介质, 专利号:ZL202310134043.8

  • 李甲,王淇森,赵一凡,麻佳炜,赵沁平, 基于稀疏视图内联先验的三维重建方法和装置, 专利号:ZL202411576212.4

 

代表性论文:

  • Q. Wang, Y. Zhao, and J. Li. Beyond Heat Dissipation: Optimizing Diffusion Models in Frequency Domain. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 48(7):7534-7549 (2026)

  • S. Qiao, C. Xia, Y. Liang, X. Chen, and J. Li. Learning When and How to Update Memory for Video Object Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 48(9):10266-10283 (2026)

  • C. Chen, Y. Zhao, and J. Li. Adapting Dense Vision-Language Relationships for Multi-label Classification with Partial Label. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 48(10):12892-12905 (2026)

  • Y. Qi, J. Li, Y. Zhao, Y. Zhang, and L. Zhu. E3NeRF: Efficient Event-Enhanced Neural Radiance Fields from Blurry Images. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 48(11):15382-15399 (2026)

  • Y. Zhao, J. Li, Z. Song, and Y. Tian. Language-Inspired Relation Transfer for Few-shot Class-Incremental Learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 47(2):1089-1102 (2025)