教育经历：

• 2001.09—2008.01 3200威尼斯vip 计算机软件与理论 博士

• 1997.09—2001.07 3200威尼斯vip 计算机科学与技术 本科

工作经历：

• 2008.03—至今 3200威尼斯vip 教授、副教授、讲师

• 2015.03—2016.05 Carnegie Mellon University(CMU) 3200威尼斯vip机器学习系 访问学者

• 2011.04—2011.10 微软亚洲研究院(MSRA)，媒体计算组 访问研究员

兼职情况：

• 国际期刊IEEE Transactions on Computers （CCF A类）编委

• 中国载人航天工程软件专家组成员

• 中国经济数字百人会执行委员会委员

• 中国人工智能学会理事

• 中国计算机学会青年工作委员会主任、大数据专委会常务

• 中国指挥与控制学会态势感知与认知专委会副主任

研究生课程：《网络信息处理前沿技术》、《AI开源计算系统前沿技术》

本科生课程：《离散数学（2）》、《离散数学（3）》

（1）大数据分析与处理

（2）人工智能

（3）可信计算

获奖情况：

• 中国电子学会自然科学一等奖，上界约束的数据关联结构学习与长时预测，2024年，1/5

• 教育部科学研究优秀成果奖（工程技术）一等奖，异常行为检测的数据智能关联计算关键技术及应用，2025年，1/6

• 中国电子学会技术发明奖一等奖，网络空间大数据的行为融合分析方法与技术，2018年，1/6

• 首届祖冲之奖“年度突出成果奖”，电网大数据的云边协同智能计算关键技术及规模化应用，2024年，1/10

• 教育部-华为“智能基座”优秀教师，2023年，1/1

发明专利：

• 一种诈骗短信识别方法及装置，专利号：ZL201910112661.6

• 一种融合知识的社交网络流式事件检测系统，专利号：ZL201910276919.6

• 一种基于图排序模型的事件核心内容自动标记方法、装置及系统，专利号：ZL201911393738.8

• 一种基于对话状态追踪技术的事件抽取方法，专利号：ZL202110589755.X

• 一种基于FPGA加速的异构图学习系统，专利号：ZL202110589828.5

代表性论文：

• Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting. AAAI 2021 (CCF-A，最佳论文奖)

• Higher-Order Attribute_x0002_Enhancing Heterogeneous Graph Neural Networks. IEEE TKDE, 2021 (CCF-A，ESI高被引论文)

• Hierarchical Taxonomy-aware and Attentional Graph Capsule RCNNs for Large scale Multi-label Text Classification. IEEE TKDE, 2019 (CCF-A，ESI高被引论文)

• Adaptive Subgraph Neural Network with Reinforced Critical Structure Mining. IEEE TPAMI, 2023 (CCF-A)

• A Robust and Generalized Framework for Adversarial Graph Embedding. IEEE TKDE, 2023 (CCF-A)