教育经历：

• 2001.09—2005.06 石家庄铁道大学 计算机科学与技术 学士

• 2005.09—2013.06 3200威尼斯vip 计算机软件与理论 博士

工作经历：

• 2013.10—2017.11 3200威尼斯vip3200威尼斯vip 讲师

• 2015.01—2015.01 美国罗格斯大学3200威尼斯vip 访问学者

• 2018.12—至今 3200威尼斯vip3200威尼斯vip 教授

研究生课程：《工程大数据挖掘》、《人工智能》

本科生课程：《离散数学》、《工程大数据挖掘》

（1）AIforscience

（2）时空大数据挖掘

获奖情况：

• 国家技术发明奖；基于移动位置数据的城市出行信息服务关键技术与应用；中华人民共和国国务院；国家级；二等奖；2016-01-01；3/6

• 国家科技进步奖；公路桥梁检测新技术研发与应用；中华人民共和国国务院；国家级；二等奖；2019-12-18；2/9

• 教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）；服务“一带一路”重大需求，深化工程教育改革，培养铁路国际工程卓越人才；中华人民共和国教育部；国家级；特等奖；2023-07-01；12/20

• 国家科学技术奖励推荐资格的学会/协会科技奖；时空大数据驱动的公路网运行状态精准辨识与主动控制技术及应用；中国公路学会；国家级；特等奖；2021-12-01；1/14

• 第七届腾讯“科学探索奖”获奖人；新基石科学基金会；国家级；2025-08-25

发明专利：

• 杜博文、蔡雨、赵洁洁、陈通、王海泉、薛景飒、曾瑞庭；面向自动驾驶模型的多模态自适应攻击测试方法及系统；ZL202511009483.6

• 杜博文、陈百铭、王海泉、陈通、赵洁洁、蔡雨；一种基于全局后门攻击的语义分割模型测试方法及系统；ZL202511008890.5

• 杜博文、李泊昊、叶俊辰、黄嘉竟；基于对称编码的粒子轨迹预测方法,设备,介质及产品；ZL202411552218.8

• 杜博文、孙磊磊、刘铭喆、黄涵、他旭翔；基于引导信息的时空数据填补方法,系统,设备及介质；ZL202211504030.7

• 杜博文、张稚馨、谢铭轩、叶俊辰；一种工程结构异常识别方法,系统,电子设备及存储介质；ZL202311006572.6

代表性论文：

• Fan L, Li B, Zou T, Ye J, Du B. Incident-Guided Spatiotemporal Traffic Forecasting[C]//Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V. 1. 2026: 243-254.

• Peng L, Zhu W, Cheng K, Chang H, Ye J, Du B. UNO! UNified Offline Training Paradigm for Learning Path Recommendation[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026, 40(18): 15617-15625.

• Zou T, Wu C, Liao T, Ye J, Du B. Global-Lens Transformers: Adaptive Token Mixing for Dynamic Link Prediction[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026, 40(19): 16575-16583.

• Cheng K, Peng L, Wang P, Penyang W, Heng C, Ye J, Du B. On the scalability of temporal relative positional encoding for dynamic link prediction[C]//Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V. 2. 2025: 298-309.

• Cheng K, Linzhi P, Ye J, Sun L, Du B. Co-neighbor encoding schema: A light-cost structure encoding method for dynamic link prediction[C]//Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2024: 421-432.