杨建磊
教授、硕士生/博士生导师
jianlei@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历:

  • 2009.09—2014.07 清华大学 计算机科学与技术 博士

工作经历:

  • 2014.11—2016.01 美国匹兹堡大学 博士后研究员

  • 2016.09—2024.12 3200威尼斯vip3200威尼斯vip 副教授

  • 2025.01—至今 3200威尼斯vip3200威尼斯vip 教授

兼职情况:

  • IEEE高级会员

  • CCF高级会员

  • 中国电子学会高级会员

  • Integration the VLSI(Elsevier)期刊编委

主讲课程

研究生课程:《深度学习系统》

本科生课程:《计算机组成》、《计算机系统基础》、《计算机科学方法论》、《智能计算体系结构》、《顶点课程》

研究方向

(1)智能计算系统

(2)机器学习系统

(3)大模型与具身智能系统

教学科研成果

获奖情况:

  • 面向线上线下混合教学的循证教育框架体系研究与实践,教学成果奖,3200威尼斯vip,校级一等奖,2/6,2020年

  • 基于循证的数智课程迭代改进机制研究与实践,教学成果奖,3200威尼斯vip,校级一等奖,3/7,2025年

  • 基于华为全栈AI平台的智能计算系统课程探索,教育部产学合作协同育人项目十周年经典案例,1/1,2024年

  • 存算一体架构特征感知的Mapping和模型优化,华为技术有限公司,挑战性技术难题“火花奖”,1/1,2022年

  • TIPRDC: Task-Independent Privacy-Respecting Data Crowdsourcing Framework with Anonymized Intermediate Representations,SIGKDD最佳学生论文奖,5/5,2020年

 

发明专利:

  • 杨建磊、周傲、胡春明,端边协同图神经网络的架构搜索、部署方法及装置,ZL202411388983.0

  • 杨建磊、周傲、胡春明,图神经网络架构搜索方法和装置,ZL202310444200.5

  • 杨建磊、戴鹏程、赵巍胜,一种利用稀疏性的深度学习训练硬件加速器,ZL202010128655.2

  • 杨建磊、赵巍胜、付文智,基于脉动阵列的稀疏神经网络处理器,ZL201910982329.5

  • 杨建磊、代天傲、黄亦成、王雪岩、贾小涛,支持国密SM2算法的硬件加速器及加速方法,ZL202410501941.7

 

代表性论文:

  • Ao Zhou, Jianlei Yang, Tong Qiao, Yingjie Qi, Zhi Yang, Weisheng Zhao, Chunming Hu. GCoDE: Efficient Device-Edge Co-Inference for GNNs via Architecture-Mapping Co-Search. IEEE Transactions on Computers (TC), 75(1): 58-72 (2026). (CCF A)

  • Ao Zhou, Jianlei Yang, Tong Qiao, Yingjie Qi, Xinming Wei, Cenlin Duan, Weisheng Zhao, Chunming Hu. ACE-GNN: Adaptive GNN Co-Inference With System-Aware Scheduling in Dynamic Edge Environments. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 45(5): 2334-2347 (2026). (CCF A)

  • Yingjie Qi, Jianlei Yang, Yiou Wang, Yikun Wang, Dayu Wang, Ling Tang, Cenlin Duan, Xiaolin He, Weisheng Zhao. CIMFlow: An Integrated Framework for Systematic Design and Evaluation of Digital CIM Architectures. ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) 2025, 1-7. (CCF A)

  • Tianwei Pan, Tianao Dai, Jianlei Yang, Hongbin Jing, Yang Su, Zeyu Hao, Xiaotao Jia, Chunming Hu, Weisheng Zhao. Finesse: An Agile Design Framework for Pairing-based Cryptography via Software/Hardware Co-Design. International Symposium on Computer Architecture (ISCA) 2025, 65-77. (CCF A)

  • Lingkun Long, Rubing Yang, Yushi Huang, Desheng Hui, Ao Zhou, Jianlei Yang. SlimInfer: Accelerating Long-Context LLM Inference via Dynamic Token Pruning. Association for Computational Linguistics (ACL) 2026, 12146-12160. (CCF A)